- 신뢰성 해석(Reliability Analysis, RA)이란 입력변수의 변동으로 인한 출력변수의 통계적인 특성을 계산하기 위한 방법으로서, 신뢰성 기반 최적설계(RBDO)에서 파괴확률을 구할 수 있습니다.
- 실제 산업현장에서는 입력변수가 특정한 값으로 항상 고정되는 것이 아니라 대표값을 중심으로 변동성을 갖습니다.
이로 인해, 성능 역시 대표값을 중심으로 변동성을 갖게 되고, 결국 구속조건을 위반하는 경우가 확률적으로 존재하게 됩니다. - 이러한 확률을 파괴확률이라고 하며, 엔지니어가 결정한 목표 파괴확률을 만족하도록 하는 최적설계 방법론이 신뢰성 기반 최적설계(Reliability Based Design Optimization, RBDO)입니다.
- 실제 산업현장에서는 입력변수가 특정한 값으로 항상 고정되는 것이 아니라 대표값을 중심으로 변동성을 갖습니다.
이로 인해, 성능 역시 대표값을 중심으로 변동성을 갖게 되고, 이 과정에서 입력변수의 변동성이 성능에 큰 변동성을 초래할 수 있습니다. - 입력변수 변동성에 의한 성능의 변동성을 최소화하기 위해 즉, 성능의 변동성이 입력변수 변동성에 민감하지 않도록 하는 최적설계 방법론이 강건 최적설계(Robust Design Optimization, RDO)입니다.

- API가 가능한 CAE 해석 Tool은 PIAnO와 자동화가 가능합니다.
API : 스크립트를 통해 소프트웨어를 컨트롤 하는 것 - 위의 그림과 같이 ASCII 형태의 Input file, Input file을 load하여 해석기를 실행시킬 수 있는 Batch file, ASCII 형태의 output file을 이용하여 자동화를 하실 수 있습니다.
- 입력변수와 출변변수 간의 경향성 파악
- 주요 입력변수 판별
- 입력변수와 출력변수 간의 관계를 대체하는 메타모델 생성
- 설계 요구사항을 만족하는 설계 해 도출
- 설계영역 내에서 수행된 일부 해석/실험 값을 이용하여 전체 설계영역의 값을 예측하는 모형이 메타모델 입니다.
- 메타모델을 이용하면 일반적인 해석/실험에 비해 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

- 실험/해석에 대한 계획 방법을 의미합니다.
- 실험/해석을 어떻게 수행하고, 데이터를 어떻게 취하며, 어떠한 통계적 방법으로 데이터를 분석하면
최소의 실험/해석 횟수로 최대의 정보를 얻을 수 있는지를 계획하는 것 입니다.
- 설계변수
설계자가 변경할 수 있는 독립변수
Ex.) 두께, 치수, 개수 등 - 목적함수
독립변수에 따라 변경되는 종속변수 중 최대화 또는 최소화되어야 하는 함수
Ex.) 강성, 효율, 수명, 중량 등 - 구속조건
독립변수에 따라 변경되는 종속변수 중 상/하한 값을 가지는 함수
Ex.) 강성, 효율, 수명, 중량 등
- 최적설계란, 설계 요구사항을 만족시키는 입력변수 값들을 주어진 상/하한 범위에서 찾아내는 수치적 절차입니다.
- 일반적인 설계 절차에서는 엔지니어의 Know-How를 이용하기 때문에 즉각적인 문제해결 및 대응이 가능합니다.
하지만 입력변수와 설계 요구사항이 많은 경우, 솔루션 도출이 어렵고 많은 시간이 소요될 수 있습니다.
또한 얻어지는 솔루션이 단순히 설계 요구사항만을 만족하는 적정설계일 가능성이 높습니다. - 최적설계 절차에서는 최적화 기법을 이용하기 때문에 설계 요구사항을 만족하면서 동시에 엔지니어가 원하는 성능을 극대화시킬 수 있습니다.
또한 자동화가 되어 있을 경우, 업무 효율을 향상시킬 수 있습니다.
- 자동화가 되어 있다면 다양한 최적설계 전략을 시도해볼 수 있습니다.
하지만 자동화가 안되어 있다고 해서 최적설계를 못하는 것은 절대 아닙니다. - 자동화가 안되어 있는 경우, 아래와 같은 방법을 이용하여 최적설계를 하실 수 있습니다.
실험계획법(DOE) 수행 → 각 실험점들에 대해 수동 해석 수행 → 해석 데이터를 이용하여 메타모델 생성 → 메타모델 기반 최적설계 수행
- 쉽게 말해, PIAnO와 CAE 해석 Tool을 연결하는 것을 뜻합니다.
따라서 자동화가 되면 PIAnO가 입력변수 값들을 변경하여 CAE 해석 Tool을 해석시키고, 결과로 얻어지는 출력변수 값들을 읽어오는 것이 가능해집니다.
- PIAnO에는 “Remotejob” 이란 기능이 있습니다.
이 기능을 이용하여 Client PC의 PIAnO와 Server PC의 CAE 해석 Tool을 자동화하여 최적설계를 하실 수 있습니다.
- PIAnO Metamodeler에는 “Bruce” 라는 인공지능이 있습니다.
“Bruce”는 사용자가 Import한 데이터를 분석하여 가장 적합한 메타모델을 자동으로 선정해주는 인공지능 입니다. - 메타모델 수동 선택에 대한 자세한 내용은 피도텍 기술지원팀으로 문의하여 주시기 바랍니다.
TEL : 070-4895-0964
E-mail : support@pidotech.com
- PIAnO Sampler에는 “Select Automatically” 라는 기능이 있습니다.
사용자가 실험계획법(DOE)의 목적, 원하는 Level 수, 수행 가능한 해석/실험 수 등을 입력하시면 PIAnO가 적절한 실험계획법을 제공해줍니다. - 실험계획법 수동 선택에 대한 자세한 내용은 피도텍 기술지원팀으로 문의하여 주시기 바랍니다.
TEL : 070-4895-0964
E-mail : support@pidotech.com
- Nodelock License
– PIAnO가 설치될 PC의 Hostname, MAC address 정보를 이용한 License 입니다.
– License 1 copy당 한 PC에서만 사용 가능합니다. - Floating License
– License가 설치되어 있는 Server PC의 IP 정보를 이용한 License 입니다.
– Server PC의 IP 정보만 알면 copy 수만큼 모든 PC에서 사용 가능합니다.
– Server PC에는 PLServer(License 관리 프로그램)가 꼭 설치되어야 합니다.

- 자세한 내용은 피도텍 기술지원팀으로 문의하여 주시기 바랍니다.
TEL : 070-4895-0964
E-mail : support@pidotech.com

- 자세한 내용은 피도텍 기술지원팀으로 문의하여 주시기 바랍니다.
TEL : 070-4895-0964
E-mail : support@pidotech.com
- PIAnO가 필요로 하는 Windows 업데이트가 설치되어 있지 않는 경우, 발생할 수 있는 문제입니다.
- 최신버전까지 Windows 업데이트 수행 시, 해결됩니다.
- 아래와 같은 문제가 발생한 경우, 나타나는 오류 메시지입니다.
- Nodelock License의 기간 만료
- Nodelock License에 설정되어 있는 Hostname 또는 MAC address가 Client PC의 정보와 불일치
- 아래와 같은 문제가 발생한 경우, 나타나는 오류 메시지이므로 해당 관리자에게 문의하여 주시기 바랍니다.
- (Floating License가 설치되어 있는) 서버 PC의 종료
- 서버 PC의 인터넷 문제
- Floating License의 기간 만료
홈페이지 상에서 교육을 신청하실때 작성폼 양식 중 수강료결제방법을 “무상교육 지원 대상”으로 선택해주세요.
그리고 [기타사항] 란에 해당 부서 및 담당자명을 입력하여 신청해주세요.
신청을 하셨다고 해서 바로 완료되는 것은 아니고, 담당자가 확인 후에 최종확인 메일을 보내드립니다.
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혹시 어떠한 연락도 받지못하시거나 , 급하게 확인이 필요한경우 pidotech@2003@gmail.com 또는 02-2295-3984로 문의하여 주시기 바랍니다.
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