TOD(Thermal Observation Device, 열상감시장비) 열영상 객체를 빠르고 정확하게 학습하는

TOD로부터 획득한 흑상 및 백상 열영상 객체를

딥러닝 기반 인공지능으로 탐지/식별/경고/관리 할 수 있는 통합 플랫폼입니다.

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TODEYE 운용

운용 개념

1) 군의 TOD 장비 운용 조작 중에도 열영상 내 객체를 실시간 탐지, 식별, 경고

2) 미식별 객체에 대한 식별이 필요한 경우 저장된 열영상 내 객체의 재식별 및

유사 객체 분석

운용 범위

1) 육군 GOP, 해안, 도서접경지역 주요방호부대의 감시장비 통합

2) TOD와 지상감시레이더, 고성능감시카메라, 경계등, 무인원격화기, 정찰드론,

고가화 pole과의 통합 운용

3) 국방감시장비(GOP경계과학화시스템, 해안복합감시스템)의 기본 플랫폼으로 활용

TODEYE 주요 기능

객체 탐지 및 식별

  • 실시간 흑상 및 백상 열영상 내 이상 객체 탐지 및 식별 기술
  • 자동 백업된 열영상 내 이상 객체 탐지 및 식별 기술
  • 정확한 객체 탐지 및 식별을 위한 머신 러닝 기반의 영상처리 기술 (화면 조작 및 흔들림 보정 / 동적 배경 요소 및 환경 변화 탐지 제외 / 낮은 픽셀(원거리)의 객체 탐지 및 식별 / 장애물 간섭을 고려한 객체 탐지 및 식별)
  • 탐지 및 식별된 객체에 대한 실시간 정보 제공(식별 정확도, 탐지된 객체 수 등)
  • 주요 감시 객체에 대한 선택적 표시 및 경고 기능

데이터 관리 및 인공지능 모델 고도화

  • 미식별 객체(움직임만 탐지) 발생 시 자동 캡쳐 및 스토리지 저장 기능
  • 스토리지에 저장된 이미지 및 영상에 대한 인공지능 기반 반자동 레이블링 툴
  • 추가 확보된 영상영상 데이터를 기반으로 인공지능 모델 고도화

움직이는 열영상 내 변화를 탐지하기 위한

Forground Segmentation 전경분할 기술

01

열상영상 내 이동하는 물체

(전경: Foreground)와

그 외(배경: Background)를 구분

02

운용자의 조작(화면 이동 및 확대/축소)

중에도 지속적으로 탐지할 수 있는 기술

03

동적 배경(dynamic background)을

움직이는 물체(전경: Foreground)로

판단하지 않고 탐지 대상에서

자동적으로 제외하는 기술

04

화면의 흔들림(Jitter) 또는

조도 변화를 보정하는 기술

탐지된 물체를 사전에 정의한

클래스 내에서 식별하기 위한 딥러닝 기술

01

딥러닝을 활용하여 전경(Foreground)으로

인식된 객체를 식별하는 기술

02

클래스로 정의되지 않은 객체가

탐지된 경우 별도로 저장하는 기술

TODEYE 기대효과