효율성을 강조한 실용적 최적화 기법

  • 해석비용을 최소화하면서 최적안을 탐색할 수 있는 다양한 알고리즘 제공 (STDQAO, PQRSM, ePPAO, Fsolver)
  • 1회 해석비용이 높은 시뮬레이션 S/W들을 직접 연동할 때 실용성을 높일 수 있음

STDQAO

Sequential Two-point Diagonal Quadratic Approximate Optimization

  • 민감도 정보를 토대로 생성된 메타모델을 이용해 근사 최적설계를 반복하는 기법

PQRSM

Progressive Quadratic Response Surface Method

  • DOE를 토대로 생성된 메타모델을 이용해 근사 최적설계를 반복하는 기법
  • 민감도 정보가 필요 없음

ePPAO

efficient Progressive Polynomial Approximate Optimization

  • 설계변수가 많은 경우, 해석비용을 최소화하기 위해 개발된 기법
  • 정확한 결과보다 매우 빠른 탐색이 목적임
  • 다항식을 기반으로 순차적 근사최적화를 반복함
  • 민감도 정보가 필요 없음

FSolver

Feasible Solver

  • Optimal solution보다는 feasible solution을 빠르게 탐색하기 위한 기법
  • 민감도 정보가 필요함